Muito se fala sobre ser Data Driven no recrutamento, mas quem é de verdade?

Sabemos da dificuldade de se chegar a esse estágio e boa parte dessa dificuldade vem do fato de não se ter dados confiáveis para a tomada de decisão.

O que são dados confiáveis?

Antes de falarmos sobre como podemos obtê-los, cabe desmistificar esse conceito.

Em resumo, dados confiáveis são dados que expressam a realidade de forma consistente, sem gerar qualquer ambiguidade ou sensação de incerteza. São 3 características principais e intrínsecas aos dados confiáveis:

1) Dados Confiáveis são Precisos

Os dados do processo que são hoje extraídos e analisados por você e pela equipe refletem de fato a realidade dos acontecimentos? 

Por exemplo:

Quando você abre uma vaga no sistema no dia X, mas começa a trabalhar com ela no dia X+8, como fica sua visualização de SLA? Há esse registro? E qual informação é considerada?

Pequenos detalhes como esse podem tornar os dados imprecisos o que faz com que as informações percam toda a confiabilidade.

2) Dados Confiáveis são Definidos

Para cada agrupamento de dados é importante que exista uma definição e a clareza do que aqueles dados significaram. Os dados que ali serão agrupados, posteriormente, também precisam ser padronizados e coerentes com o definido.

Por exemplo, se os motivos de reprovação forem analisados, é importante que fique claro que, dentro desse grupo de dados, não serão contabilizados motivos de desistência ou de declínio de propostas. Além disso, dentro desse grupo de dados, é importante que os dados sejam padronizados:

Se “reprovado por Fit cultural” e “reprovado por Cultura” representam a mesma informação, é importante que exista uma única forma de classificar o motivo.

Desse jeito são evitadas ambiguidades, seja dentro de um agrupamento, seja em dados conflitantes ou sobrepostos presentes em agrupamentos distintos.

3) Dados Confiáveis são Completos

Para os dados serem confiáveis eles não podem, obviamente, não estar completos. Mas dados incompletos são mais comuns do que se imagina. São muitas as situações, junto a correria do dia a dia, que fazem com que os recrutadores esqueçam de preencher determinada informação no momento em que ela acontece ou preencham parcialmente.

Seja em situações em que a totalidade da ação não é computada, seja em situações em que pequenos elementos não são contabilizados, é gerado uma imprecisão dos dados (o que impacta no primeiro ponto mencionado).

Todos os talentos se inscreveram na vaga ou alguns deles você contabiliza numa planilha paralela ou num bloco de notas?

O primeiro passo é diagnosticar os seus dados hoje, eles apresentam essas 3 características?

Nos próximos dois artigos falaremos sobre:

1. Dados Ruins, Decisões Ruins: Os principais Causadores de Erros
2. Governança de Dados 101: Como Garantir o Poder dos Dados em Sua Organização

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